SCAIL 是一个开源的角色动画框架，由清华大学联合智谱AI开源，它能让虚拟人物的动作更自然、更连贯，甚至在复杂场景下也能保持高质量。它的特点是能处理大幅度动作变化、多角色互动和风格化角色，应用领域包括游戏、影视、虚拟偶像、动漫和交互式应用。
SCAIL 能从单张照片变出真人一样的动画角色，将静态角色照片（如真人、卡通形象或物体）与参考动作视频结合，自动生成高保真动画，支持跨身份、跨风格的动作迁移，例如让卡通角色模仿真人舞蹈或执行复杂动作。
只要提供一张照片和一段视频，就能让照片里的人物按照视频的动作完美地动起来，你会相信吗？更神奇的是，这个人物可以是真人、卡通角色，甚至是毛绒玩具，都能做到动作自然流畅，就像真的在表演一样。今天分享的SCAIL 就能实现这一切。
核心特点
高保真动作：动作自然流畅，避免常见的“僵硬”或“破碎”效果。
强泛化能力：不仅能处理常见角色，还能适应风格化人物（比如动漫角色）。
多角色互动：解决了长期以来的难题——多个角色之间的动作协调。
复杂动作支持：像翻转、转身这类容易出错的动作也能稳定生成。
3D一致性姿态表示：通过新的姿态表示方式，既能保持角色身份不混淆，又能保留丰富的动作信息。
长视频生成能力：支持生成更长、更细节丰富的动画片段。
应用领域
游戏开发：快速生成角色动作，减少手工动画成本。
影视制作：在虚拟拍摄或特效中生成高质量角色动作。
虚拟偶像与直播：让虚拟主播或偶像的动作更自然。
动漫创作：即使训练数据中动漫比例很少，也能生成复杂的动漫角色互动。
交互式应用：比如 VR/AR 场景中的实时角色动画。
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