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pyvideotrans v2.74 - 多功能AI视频翻译配音工具 本地一键整合包 个视频翻译配音工具，可将一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动生成和添加该语言的字幕和配音。并支持API调用语音识别支持 faster-whisper和openai-whisper本地离线模型 及 OpenAI SpeechToText API GoogleSpeech 阿里中文语音识别模型和豆包模型，并支持自定义语音识别api.文字翻译支持 微软翻译|Google翻译|百度翻译|腾讯翻译|ChatGPT|AzureAI|Gemini|DeepL|DeepLX|字节火山|离线翻译OTT文字合成语音支持 Microsoft Edge tts Google tts Azure AI TTS Openai TTS Elevenlabs TTS 自定义TTS服务器api GPT-SoVITS clone-voice ChatTTS-ui Fish TTS CosyVoice允许保留背景伴奏音乐等(基于uvr5)支持的语言：中文简繁、英语、韩语、日语、俄语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、泰国语、阿拉伯语、土耳其语、匈牙利语、印度语、乌克兰语、哈萨克语、印尼语、马来语、捷克语、波兰语、荷兰语、瑞典语 主要用途和功能【自动翻译视频并配音】将视频中的声音翻译为另一种语言的配音，并嵌入该语言字幕【语音识别/将音频视频转为字幕】可批量将音频、视频文件中的人类说话声，识别为文字并导出为srt字幕文件【语音合成/字幕配音】根据本地已有的srt字幕文件创建配音，支持单个或批量字幕【翻译字幕文件】将一个或多个srt字幕文件翻译为其他语言的字幕文件【合并视频和音频】批量将视频文件和音频文件一一对应合并【合并视频和srt字幕】批量将视频文件srt字幕文件一一对应合并【为视频添加图片水印】批量将视频文件中嵌入图片水印【从视频中提取音频】从视频中分离为音频文件和无声视频【音频视频格式转换】批量将音频视频进行格式转换【字幕编辑并导出多格式】支持导入srt、vtt、ass格式字幕，编辑后可设置字体样式、色彩等导出对应格式字幕【字幕格式转换】批量将字幕文件进行 srt/ass/vtt 格式互转【下载油管视频】可从youtube上下载视频【人声背景乐分离】【API调用】支持 语音合成、语言识别、字幕翻译、视频翻译接口调用 下载地址：添加微信：yuzhilei1980，联系站长获取 -
Linly-Dubbing - 智能视频多语言AI配音/翻译工具 支持一键视频翻译并配音 本地一键整合包下载 Linly-Dubbing 是一个智能视频多语言AI配音和翻译工具，它融合了YouDub-webui的灵感，并在此基础上进行了拓展和优化。我们致力于提供更加多样化和高质量的配音选择，通过集成 Linly-Talker 的数字人对口型技术，为用户带来更加自然的多语言视频体验。 通过整合最新的AI技术，Linly-Dubbing 在多语言配音的自然性和准确性方面达到了新的高度，适用于国际教育、全球娱乐内容本地化等多种场景，帮助团队将优质内容传播到全球各地。 主要特点包括： 多语言支持: 支持中文及多种其他语言的配音和字幕翻译，满足国际化需求。 AI 智能语音识别: 使用先进的AI技术进行语音识别，提供精确的语音到文本转换和说话者识别。 大型语言模型翻译: 结合领先的本地化大型语言模型（如GPT），快速且准确地进行翻译，确保专业性和自然性。 AI 声音克隆: 利用尖端的声音克隆技术，生成与原视频配音高度相似的语音，保持情感和语调的连贯性。 数字人对口型技术: 通过对口型技术，使配音与视频画面高度契合，提升真实性和互动性。 灵活上传与翻译: 用户可以上传视频，自主选择翻译语言和标准，确保个性化和灵活性。 定期更新: 持续引入最新模型，保持配音和翻译的领先地位。 下载地址：添加微信：yuzhilei1980，联系站长获取
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FlashVSR - 视频超分辨率模型 一键视频修复、视频无损放大 支持50系显卡 WebUI+ComfyUI工作流 一键整合包 FlashVSR 是一个基于扩散模型的视频超分辨率工具，目标是将低清视频实时转化为高清视频。简单来说，它能让模糊的视频变清晰，并且速度足够快，接近实时处理。同时保持修复对象比如人物一致性的修复，高度还原原视频对象细节。应用领域 影视修复：老电影、低清纪录片增强为4K画质。 直播与视频会议：实时提升直播画面清晰度。 移动端视频：优化手机拍摄或传输中的压缩视频。 视频监控： 在安全监控领域，FlashVSR可以用于提升监控视频的分辨率，帮助更清晰地识别细节，如人脸、车牌等。科研与医疗影像：协助分析低分辨率医学视频或科学实验录像。ComfyUI参数可参考以下注释说明：mode（模式）： tiny → 更快（默认）；full → 更高质量scale（放大倍数）： 通常使用 4 效果更好；如果显存不足，可使用 2color_fix（颜色修正）： 使用小波变换方法修正输出视频的颜色偏差。tiled_vae（VAE分块解码）： 启用后可显著降低显存占用，但会降低解码速度。tiled_dit（DiT分块计算）： 大幅减少显存占用，但会降低推理速度。tile_size / tile_overlap（分块大小与重叠）： 控制输入视频在推理时的分块方式。unload_dit（卸载DiT模型）： 解码前卸载 DiT 模型以降低显存峰值，但会略微降低速度。 下载地址：添加微信：yuzhilei1980，联系站长获取
